Agentic AI ist der Schritt nach dem Chatbot: KI-Agenten, die Aufgaben selbstständig planen und in Ihren Geschäftsprozessen ausführen. Sie lesen die Anfrage, suchen Daten in Ihren Systemen, erstellen das Angebot und legen es zur Freigabe bereit. Ihr Team prüft und versendet. Wir bauen Agenten, die sicher in Ihren Systemen arbeiten, mit menschlicher Kontrolle, wo sie hingehört.
Ein normaler Chatbot gibt Antworten. Ein KI-Agent führt aus: Er plant Schritte, nutzt Ihre Systeme (CRM, ERP, E-Mail, Kalender) über Schnittstellen, prüft seine eigene Arbeit und liefert ein fertiges Ergebnis. Zum Beispiel ein Agent, der eingehende Anfragen liest, die Kundendaten heraussucht, ein Angebotsentwurf erstellt und ihn Ihrem Vertrieb zur Freigabe vorlegt.
Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Agenten können mit Variation umgehen. Keine hundert Wenn-dann-Regeln, sondern ein System, das versteht, was gefragt ist, und selbst die richtigen Schritte wählt, innerhalb der Grenzen, die Sie setzen.
Konkrete Prozesse, die wir für Organisationen agentic machen
Agenten, die E-Mails und Formulare lesen, klassifizieren, mit Daten aus Ihren Systemen anreichern und die richtige Folgeaktion vorbereiten.
Beispiele
Von der Anfrage zum Angebots- oder Vertragsentwurf, aufgebaut aus Ihren eigenen Preisen, Konditionen und Ihrer Historie, bereit zur menschlichen Prüfung.
Beispiele
Agenten, die Rechnungen verarbeiten, Daten zwischen Systemen übertragen und Abweichungen melden, bevor sie zum Problem werden.
Beispiele
Ein Agent, der die Antwort kennt, weil er auf Ihre Wissensdatenbank, Bestellungen und Kundendaten zugreifen kann, und sauber übergibt, sobald es komplex wird.
Beispiele
Gemeinsam wählen wir einen Prozess mit klarem ROI und erfassen Schritte, Systeme und Ausnahmen.
Ein funktionierender Agent in Ihrem echten Prozess, mit sicheren Schnittstellen zu Ihren Systemen und messbaren Ergebnissen.
Kontrolle, wo sie hingehört: Freigabeschritte, Protokollierung und klare Grenzen für das, was der Agent selbst darf.
Von einem Prozess zu mehreren, mit Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung durch unser Team.
KI-Agenten arbeiten per Definition mit Unternehmensdaten. Deshalb bauen wir nach denselben Prinzipien wie in unseren Gesundheitsprojekten: Datenminimierung, Protokollierung jeder Aktion und Freigabeschritte für alles mit Auswirkung. Wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen, betreiben wir das Sprachmodell vollständig lokal, wie mit IntraGPT für Organisationen.
Sie wählen pro Prozess: Cloud-Modelle von OpenAI oder Anthropic, wo möglich, On-Premise-LLMs, wo nötig. Die Agenten-Architektur bleibt gleich, Sie sind also nirgends gebunden.
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In einem kostenlosen Agentic-AI-Scan betrachten wir Ihre Prozesse und rechnen durch, wo ein KI-Agent am meisten bringt.
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